دانلود کتاب Advanced Data Analytics Using Python : With Architectural Patterns, Text and Image Classification, and Optimization Techniques

توضیحاتی در مورد کتاب

مفاهیم پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها مانند سری های زمانی و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی با ETL، یادگیری نظارت شده و PySpark را با استفاده از Python درک کنید. این کتاب الگوهای معماری در تجزیه و تحلیل داده‌ها، طبقه‌بندی متن و تصویر، تکنیک‌های بهینه‌سازی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتری در محیط ابری را پوشش می‌دهد.

الگوهای طراحی عمومی در برنامه‌نویسی پایتون به وضوح توضیح داده شده است. شیوه های معماری مانند ضد الگوهای سیب زمینی داغ. پیشرفت‌های اخیر در پایگاه‌های داده مانند Neo4j، Elasticsearch و MongoDB را مرور خواهید کرد. سپس مهندسی ویژگی را در تصاویر و متون با پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار مطالعه خواهید کرد و نحوه ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را با استفاده از یادگیری انتقالی مشاهده خواهید کرد.

Advanced Analytics با Python، نسخه دوم فصلی در خوشه‌بندی دارد. با یک شبکه عصبی، تکنیک های منظم سازی و الگوهای طراحی الگوریتمی در تجزیه و تحلیل داده ها با یادگیری تقویتی. در نهایت، سیستم توصیه‌گر در PySpark نحوه بهینه‌سازی مدل‌ها را برای یک برنامه خاص توضیح می‌دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت:
سامانه‌های هوشمند برای سازمانی بسازید
تحلیل سری‌های زمانی، طبقه‌بندی‌ها، رگرسیون را مرور کنید. و خوشه‌بندی
کاوش یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی و انتقال یادگیری
از پلتفرم‌های ابری مانند GCP و AWS در تجزیه و تحلیل داده‌ها
درک الگوهای طراحی پوشش‌ها در Python

Who This کتاب برای:
دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار علاقه مند به حوزه تجزیه و تحلیل داده است.