جسجتو در بین میلیونها کتاب

دانلود نامحدود

دانلود نامحدود

ساعات پشتیبانی تلفنی

پشتیبانی از ساعت 7 تا 23

ضمانت بازگشت وجه

ضمانت بازگشت وجه

دانلود کتاب Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science

کاربردهای هوش مصنوعی و سیستم های عصبی در علم داده
عنوان فارسی

کاربردهای هوش مصنوعی و سیستم های عصبی در علم داده

عنوان اصلیApplications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science
ناشرSpringer Nature Singapore
نویسندهAnna Esposito; Marcos Faundez-Zanuy; Francesco Carlo Morabito; Eros Pasero
ISBN 9789819935925, 9789819935918
سال نشر2023
زبانEnglish
تعداد صفحات0
دسته الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: شناخت الگو
فرمت کتابepub - قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل34 مگابایت

* نکته : همۀ کتاب های موجود در وبسایت زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه فارسی موجود نمی باشد.

وضعیت : موجود

قیمت : 31,000 تومان

دانلود بلافاصله بعد از پرداخت امکان پذیر است

میانگین امتیاز:
از 10 رای

مشاهد کتاب در آمازون
توضیحات فهرست مطالب اطلاعات قبل از خربد

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب مروری بر پیشرفت های کنونی در هوش مصنوعی و شبکه های عصبی در علم داده ارائه می دهد. این کتاب در مورد الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی هوشمند، وظایف مدل‌سازی، پیش‌بینی و شناسایی و بسیاری از حوزه‌های کاربردی دیگر که از سیستم‌های چندوجهی پیچیده برای تقویت و بهبود تعاملات انسان-ماشین یا انسان-انسان پشتیبانی می‌کنند، گزارش می‌دهد. این زمینه به طور گسترده توسط جوامع علمی مورد توجه قرار می گیرد و از آنجایی که در چارچوب های نظری حمایت کننده از پیاده سازی ابزارهای هوشمند محاسباتی پیچیده تحقیق می کند، تأثیر تجاری قوی دارد. چنین ابزارهایی از جنبه‌های چند رشته‌ای داده‌کاوی و پردازش داده پشتیبانی می‌کنند که واکنش‌های سیستم مناسب به مبادلات تعاملی انسان و ماشین را در سناریوهای تعاملی مشخص می‌کند. موضوع عاطفی اخیراً به دلیل ارتباط آن در کمک به رایج‌ترین وظایف انسانی (مانند فرآیندهای شناختی، ادراک، یادگیری، ارتباطات و حتی تصمیم‌گیری «عقلانی») توجه فزاینده‌ای را برای چنین سیستم‌های پیچیده‌ای به خود جلب کرده است. بهبود کیفیت زندگی کاربران نهایی

فهرست مطالب

Cover
Front Matter
Part I. Neural Networks and Related Applications
1. Generating New Sounds by Vector Arithmetic in the Latent Space of the MelGAN Architecture
2. Graph Neural Networks for Topological Feature Extraction in ECG Classification
3. Manifold Learning by a Deep Gaussian Process Variational Autoencoder
4. Analysis of Sensors for Movement Analysis
5. Dual Deep Clustering
6. Learning-Based Approach to Predict Fatal Events in Brugada Syndrome
7. Breast Cancer Localization and Classification in Mammograms Using YoloV5
8. Deep Acoustic Emission Detection Trained on Seismic Signals
9. A Deep Learning Framework for the Classification of Pre-prodromal and Prodromal Alzheimer’s Disease Using Resting-State EEG Signals
10. Imitation Learning Through Prior Injection in Markov Decision Processes
11. Vision-Based Human Activity Recognition Methods Using Pose Estimation
12. Identifying Exoplanets in TESS Data by Deep Learning
13. Computational Intelligence for Marine Litter Recovery
14. A Synthetic Dataset for Learning Optical Flow in Underwater Environment
15. BERT Classifies SARS-CoV-2 Variants
16. Competence-Based Coalition Choice, a Non-additive Approach
17. Forecasting Mortality with Autoencoders: An Application to Italian Mortality Data
18. Leaky Echo State Network for Audio Classification in Construction Sites
19. ECG Signal Classification Using Long Short-Term Memory Neural Networks
20. A Convolutional Neural Network Approach for the Classification of Subjects with Epileptic Seizures Versus Psychogenic Non-epileptic Seizures and Control, Based on Automatic Feature Extraction from Empirical Mode Decomposition of Interictal EEG Recordings
21. Commerce Districts: Conditions for Customer Overall Satisfaction in a Multi-attribute Framework
22. Problematic Merging and Cartels: A Collusion Risk Factors Analysis
Part II. Dynamics of Signal Exchanges and Empathic Systems
23. Conversational Ontologies for Human–Machine Interaction: Application for Cultural Heritage
24. On Statistical Prediction of Geometric Features of Three-Dimensional Configurations of Proteins I: Theoretical Description of an Inference Method
25. Emotion Recognition in Preschool Children: The Role of Age, Gender and Emotional Categories
26. A Multilevel Approach on the Investigation of the Association Between Responses to Infant Cues and Caregiving Propensity
27. What Would Happen if Hackers Attacked the Railways? Consideration of the Need for Ethical Codes in the Railway Transport Systems
28. Home Automation and Applied Behavior Analysis: Mand’s Development in the Natural Environment
29. The Role of HEXACO Personality Traits on Predicting Problematic and Risky Behaviors in Adolescents
30. Evolving Aggregation Behaviors in Swarms from an Evolutionary Algorithms Point of View
31. A Review of the Use of Neural Models of Language and Conversation to Support Mental Health
32. Generative Adversarial Networks in Federated Learning
33. Identifying Key Physical and Natural Environmental Correlates of Child Development: An Exploratory Study Using Machine Learning on Data from Pakistan

نحوه دریافت کتاب

این کتاب نسخه زبان اصلی است و ترجمه فارسی نیست.بعد از تکمیل فرایند خرید می توانید کتاب را دانلود نمایید. درصورت نیاز به تغییر فرمت کتاب به پشتیبان اطلاع دهید.

ورود به حساب کاربری

نام کاربری کلمه عبور

رمز عبور را فراموش کردی؟ کلیک کن

حساب کاربری نداری؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری آدرس ایمیل شماره موبایل کلمه عبور