دانلود کتاب Embedded Analytics: Integrating Analysis with the Business Workflow (Sixth Early Release)
| عنوان فارسی | تجزیه و تحلیل جاسازی شده: ادغام تجزیه و تحلیل با گردش کار تجاری (نسخه اولیه ششم) |
|---|---|
| عنوان اصلی | Embedded Analytics: Integrating Analysis with the Business Workflow (Sixth Early Release) |
| ویرایش | 6 |
| ناشر | O'Reilly Media, Inc. |
| نویسنده | Donald Farmer and Jim Horbury |
| ISBN | 9781098120931 |
| سال نشر | 2023 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 0 |
| دسته | الگوریتم ها و ساختارهای داده |
| فرمت کتاب | epub - قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
توضیحات
فهرست مطالب
اطلاعات قبل از خربد
نویسنده دونالد فارمر، مدیر استراتژی TreeHive، به کاربران تجاری نشان میدهد که چگونه تصمیمگیری را بدون تبدیل شدن به بهبود ببخشند. متخصصان تحلیل تکنیکهای مختلف برای تبادل دادهها، بینشها و رویدادها بین پلتفرمهای تحلیلی و برنامههای میزبانی را بررسی خواهید کرد. همچنین مسائلی از جمله حاکمیت داده و انطباق با مقررات را بررسی میکنید و بهترین شیوهها را برای استقرار و مدیریت تجزیه و تحلیلهای جاسازی شده در مقیاس یاد میگیرید.
امروزه اکثر ما با هوش تجاری (BI) آشنا هستیم. زمانی، این یک قابلیت جدید و هیجان انگیز بود، اما اکنون، به لطف فناوری های سلف سرویس، ابر و قدرت پردازش درون حافظه، برنامه های تحلیلی با ویژگی های غنی، تجسم داده ها، گزارش ها و داشبورد تقریباً برای هر کسب و کاری در دسترس است. کاربری که می خواهد آنها را می خواهد.
با این حال، هر یک از این قابلیت ها معمولاً به برنامه های جداگانه بستگی دارد. برای انجام تجزیه و تحلیل کسب و کار، باید مجموعه BI خود را باز کنید. اگر می خواهید نمودار خاصی ایجاد کنید، می توانید به یک برنامه تجسم داده نگاه کنید. تجزیه و تحلیل جاسازی شده رویکردی متفاوت دارد. هدف از جاسازی یکپارچه سازی تجسم ها، داشبوردها، گزارش ها و حتی قابلیت های تجزیه و تحلیل پیش بینی یا هوش مصنوعی (AI) در برنامه های تجاری روزمره شما است. بنابراین اگر در حال مدیریت یک خط تولید، تهیه بودجه یا بررسی مسائل منابع انسانی هستید، میتوانید بینشهای تحلیلی را برای راهنمایی شما آماده کنید.
یک منبع داده دیگر برای یک سیستم تعبیهشده ممکن است خروجی داده باشد. خط لوله ادغام به این معنا که به جای خواندن داده ها از یک جدول در یک سیستم درون حافظه یا یک انبار داده یا یک پایگاه داده عملیاتی، آن داده ها از یک خط لوله در حال اجرا در یک محیط علم داده خوانده می شوند. خط لوله ممکن است عملیات های متعددی از یکپارچه سازی، پاکسازی و آماده سازی داده ها را از هر منبعی که می آید انجام دهد. این یک سناریوی بسیار محبوب برای علم داده است. اما استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل های جاسازی شده محدود است، زیرا فرآیند کمی شکننده تر و کنترل آن کمی دشوارتر از یک انبار داده یا یک سیستم درون حافظه است. این به این دلیل است که خط لوله پویاتر و ناپایدارتر است و فقط در حین اجرا داده ها را ارائه می دهد.
یاد بگیرید چگونه تجزیه و تحلیل داده ها تصمیم گیری و عملکرد تجاری را بهبود می بخشد
مزایا و معایب پلت فرم های مختلف تجزیه و تحلیل جاسازی شده را بررسی کنید.
استراتژی برای تجزیه و تحلیل های جاسازی شده در یک سازمان یا محصول ایجاد کنید
معماری یک راه حل تعبیه شده را تعریف کنید
فروشندگان، پلتفرم ها و ابزارهایی را برای پیاده سازی معماری خود انتخاب کنید
توسعه دهندگان و معماران را برای ساختن استخدام یا آموزش دهید. راه حل های جاسازی شده ای که نیاز دارید
درک کنید که چگونه تجزیه و تحلیل جاسازی شده با تجزیه و تحلیل سنتی تعامل دارد
چه کسی باید این کتاب را بخواند
ما امیدواریم این کتاب برای طیف گسترده ای از متخصصان که در طراحی، ساخت یا مدیریت نرم افزارهای کاربردی که دارای تجزیه و تحلیل تعبیه شده هستند.
توضیحاتی در مورد کتاب
داده ها و تجزیه و تحلیل ها نه تنها فناوری هایی هستند که به سرعت در حال توسعه هستند، بلکه به نظر می رسد دائماً در اخبار هستند. در طول 10 سال گذشته، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها به اجزای ضروری استراتژی اطلاعات سازمانی تبدیل شده اند. با این حال، پذیرش تجزیه و تحلیل داده ها به طور قابل توجهی ثابت مانده است و به بیش از 30٪ از کاربران بالقوه نمی رسد. این کتاب مهمترین تکنیکها را برای ادامه این پذیرش بررسی میکند: تعبیه تجزیه و تحلیل در جریان کاری عملیات روزمره ما.نویسنده دونالد فارمر، مدیر استراتژی TreeHive، به کاربران تجاری نشان میدهد که چگونه تصمیمگیری را بدون تبدیل شدن به بهبود ببخشند. متخصصان تحلیل تکنیکهای مختلف برای تبادل دادهها، بینشها و رویدادها بین پلتفرمهای تحلیلی و برنامههای میزبانی را بررسی خواهید کرد. همچنین مسائلی از جمله حاکمیت داده و انطباق با مقررات را بررسی میکنید و بهترین شیوهها را برای استقرار و مدیریت تجزیه و تحلیلهای جاسازی شده در مقیاس یاد میگیرید.
امروزه اکثر ما با هوش تجاری (BI) آشنا هستیم. زمانی، این یک قابلیت جدید و هیجان انگیز بود، اما اکنون، به لطف فناوری های سلف سرویس، ابر و قدرت پردازش درون حافظه، برنامه های تحلیلی با ویژگی های غنی، تجسم داده ها، گزارش ها و داشبورد تقریباً برای هر کسب و کاری در دسترس است. کاربری که می خواهد آنها را می خواهد.
با این حال، هر یک از این قابلیت ها معمولاً به برنامه های جداگانه بستگی دارد. برای انجام تجزیه و تحلیل کسب و کار، باید مجموعه BI خود را باز کنید. اگر می خواهید نمودار خاصی ایجاد کنید، می توانید به یک برنامه تجسم داده نگاه کنید. تجزیه و تحلیل جاسازی شده رویکردی متفاوت دارد. هدف از جاسازی یکپارچه سازی تجسم ها، داشبوردها، گزارش ها و حتی قابلیت های تجزیه و تحلیل پیش بینی یا هوش مصنوعی (AI) در برنامه های تجاری روزمره شما است. بنابراین اگر در حال مدیریت یک خط تولید، تهیه بودجه یا بررسی مسائل منابع انسانی هستید، میتوانید بینشهای تحلیلی را برای راهنمایی شما آماده کنید.
یک منبع داده دیگر برای یک سیستم تعبیهشده ممکن است خروجی داده باشد. خط لوله ادغام به این معنا که به جای خواندن داده ها از یک جدول در یک سیستم درون حافظه یا یک انبار داده یا یک پایگاه داده عملیاتی، آن داده ها از یک خط لوله در حال اجرا در یک محیط علم داده خوانده می شوند. خط لوله ممکن است عملیات های متعددی از یکپارچه سازی، پاکسازی و آماده سازی داده ها را از هر منبعی که می آید انجام دهد. این یک سناریوی بسیار محبوب برای علم داده است. اما استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل های جاسازی شده محدود است، زیرا فرآیند کمی شکننده تر و کنترل آن کمی دشوارتر از یک انبار داده یا یک سیستم درون حافظه است. این به این دلیل است که خط لوله پویاتر و ناپایدارتر است و فقط در حین اجرا داده ها را ارائه می دهد.
یاد بگیرید چگونه تجزیه و تحلیل داده ها تصمیم گیری و عملکرد تجاری را بهبود می بخشد
مزایا و معایب پلت فرم های مختلف تجزیه و تحلیل جاسازی شده را بررسی کنید.
استراتژی برای تجزیه و تحلیل های جاسازی شده در یک سازمان یا محصول ایجاد کنید
معماری یک راه حل تعبیه شده را تعریف کنید
فروشندگان، پلتفرم ها و ابزارهایی را برای پیاده سازی معماری خود انتخاب کنید
توسعه دهندگان و معماران را برای ساختن استخدام یا آموزش دهید. راه حل های جاسازی شده ای که نیاز دارید
درک کنید که چگونه تجزیه و تحلیل جاسازی شده با تجزیه و تحلیل سنتی تعامل دارد
چه کسی باید این کتاب را بخواند
ما امیدواریم این کتاب برای طیف گسترده ای از متخصصان که در طراحی، ساخت یا مدیریت نرم افزارهای کاربردی که دارای تجزیه و تحلیل تعبیه شده هستند.
