دانلود کتاب Discrete Choice Methods with Simulation

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب نسل جدید روش‌های انتخاب گسسته را با تمرکز بر پیشرفت‌های زیادی که با شبیه‌سازی ممکن می‌شوند، توصیف می‌کند. محققان از این روش های آماری برای بررسی انتخاب هایی که مصرف کنندگان، خانوارها، شرکت ها و سایر عوامل انجام می دهند، استفاده می کنند. هر یک از مدل‌های اصلی پوشش داده می‌شوند: logit، مقدار شدید تعمیم‌یافته، یا GEV (شامل لاجیت‌های تودرتو و متقاطع)، پروبیت و لاجیت مختلط، به‌علاوه مشخصات مختلفی که بر اساس این اصول پایه‌گذاری شده‌اند. روش‌های تخمین به کمک شبیه‌سازی، از جمله حداکثر احتمال تحریک‌شده، روش گشتاورهای شبیه‌سازی‌شده، و روش نمرات شبیه‌سازی‌شده، بررسی و مقایسه می‌شوند. روش‌های ترسیم از چگالی‌ها، از جمله تکنیک‌های کاهش واریانس مانند انتیتیک‌ها و ترسیم‌های هالتون شرح داده شده‌اند. پیشرفت‌های اخیر در رویه‌های بیزی، از جمله استفاده از الگوریتم متروپلیس-هیستینگ و نمونه‌گیری گیبس، مورد بررسی قرار گرفته است. ویرایش دوم فصل‌هایی را در مورد الگوریتم‌های درون‌زایی و بیشینه‌سازی انتظارات (EM) اضافه می‌کند. هیچ کتاب دیگری همه این زمینه ها را که در 25 سال گذشته به وجود آمده اند، در بر نمی گیرد. این رویه ها در بسیاری از زمینه ها از جمله انرژی، حمل و نقل، مطالعات زیست محیطی، بهداشت، کار و بازاریابی قابل اجرا هستند.