جسجتو در بین میلیونها کتاب

دانلود نامحدود

دانلود نامحدود

ساعات پشتیبانی تلفنی

پشتیبانی از ساعت 7 تا 23

ضمانت بازگشت وجه

ضمانت بازگشت وجه

دانلود کتاب Machine Learning Challenges. Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognising Tectual Entailment: First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers

چالش های یادگیری ماشین. ارزیابی عدم قطعیت پیش بینی ، طبقه بندی شیء بصری و شناخت مستطیل کلوچه: اولین کارگاه چالش های یادگیری ماشین پاسکال ، MLCW 2005 ، ساوتهمپتون ، انگلستان ، 11 تا 13 آوریل ، 2005 ، بازنگری مقالات منتخب
عنوان فارسی

چالش های یادگیری ماشین. ارزیابی عدم قطعیت پیش بینی ، طبقه بندی شیء بصری و شناخت مستطیل کلوچه: اولین کارگاه چالش های یادگیری ماشین پاسکال ، MLCW 2005 ، ساوتهمپتون ، انگلستان ، 11 تا 13 آوریل ، 2005 ، بازنگری مقالات منتخب

عنوان اصلیMachine Learning Challenges. Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognising Tectual Entailment: First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
ویرایش[1 ed.]
ناشرSpringer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسندهJoaquin Quiñonero-Candela (auth.), Joaquin Quiñonero-Candela, Ido Dagan, Bernardo Magnini, Florence d’Alché-Buc (eds.)
ISBN 9783540334, 9783540334
سال نشر2006
زبانEnglish
تعداد صفحات462 [473]
فرمت کتابpdf - قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل4 مگابایت

* نکته : همۀ کتاب های موجود در وبسایت زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه فارسی موجود نمی باشد.

وضعیت : موجود

قیمت : 77,000 تومان

دانلود بلافاصله بعد از پرداخت امکان پذیر است

میانگین امتیاز:
از 1 رای

مشاهد کتاب در آمازون
توضیحات فهرست مطالب اطلاعات قبل از خربد

نحوه دریافت کتاب

این کتاب نسخه زبان اصلی است و ترجمه فارسی نیست.بعد از تکمیل فرایند خرید می توانید کتاب را دانلود نمایید. درصورت نیاز به تغییر فرمت کتاب به پشتیبان اطلاع دهید.

ورود به حساب کاربری

نام کاربری کلمه عبور

رمز عبور را فراموش کردی؟ کلیک کن

حساب کاربری نداری؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری آدرس ایمیل شماره موبایل کلمه عبور