دانلود کتاب Mastering PyTorch - Second Edition: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond

توضیحاتی در مورد کتاب

تسلط بر تکنیک‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته برای یادگیری ماشین با PyTorch با استفاده از نمونه‌های دنیای واقعی

به‌روزرسانی شده برای PyTorch 2.x، از جمله ادغام با Hugging Face، استقرار تلفن همراه مدل‌های انتشار، و شبکه‌های عصبی نمودار

خرید کتاب چاپی یا Kindle شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب PDF است

- نحوه استفاده از PyTorch برای ساخت مدل های شبکه عصبی پیشرفته را بدانید

- با کار با Hugging Face، fastai، بهترین ها را از PyTorch دریافت کنید، PyTorch Lightning، PyTorch Geometric، Flask و Docker

- آموزش سریعتر را با چندین پردازنده گرافیکی باز کنید و استقرار مدل را با استفاده از چارچوب های استنتاج کارآمد بهینه کنید

PyTorch ساخت اپلیکیشن‌های یادگیری عمیق را برای هر کسی آسان‌تر از همیشه می‌کند. این کتاب یادگیری عمیق PyTorch به شما کمک می‌کند تا تکنیک‌های متخصص را کشف کنید تا از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرید و مدل‌های شبکه عصبی پیچیده بسازید.

شما شبکه‌های عصبی کانولوشنالی برای طبقه‌بندی تصاویر خواهید ساخت. و شبکه های عصبی بازگشتی و ترانسفورماتورها برای تجزیه و تحلیل احساسات. همانطور که پیشرفت می کنید، یادگیری عمیق را در حوزه های مختلف، مانند تولید موسیقی، متن و تصویر با استفاده از مدل های تولیدی، از جمله مدل های انتشار، اعمال خواهید کرد. شما نه تنها مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق خود را در PyTorch می‌سازید و آموزش می‌دهید، بلکه یاد می‌گیرید که آموزش مدل را با استفاده از چندین CPU، GPU و آموزش با دقت ترکیبی بهینه کنید. شما مدل های PyTorch را برای تولید، از جمله دستگاه های تلفن همراه، مستقر خواهید کرد. در نهایت، شما اکوسیستم PyTorch و مجموعه غنی از کتابخانه های آن را کشف خواهید کرد. این کتابخانه‌ها مجموعه دیگری از ابزارها را به کمربند ابزار یادگیری عمیق شما اضافه می‌کنند و به شما یاد می‌دهند که چگونه از fastai برای نمونه‌سازی مدل‌ها به مدل‌های آموزشی با استفاده از PyTorch Lightning استفاده کنید. شما کتابخانه‌هایی را برای AutoML و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) کشف خواهید کرد، سیستم‌های پیشنهادی ایجاد می‌کنید و ترانسفورماتورهای زبان و بینایی را با Hugging Face می‌سازید.

تا پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود با استفاده از PyTorch وظایف یادگیری عمیق پیچیده را برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی هوشمند انجام دهید.

- متن را پیاده‌سازی کنید. مدل های تولید بینایی و موسیقی با استفاده از PyTorch

- یک مدل شبکه Q عمیق (DQN) در PyTorch بسازید

- استقرار مدل‌های PyTorch در دستگاه‌های تلفن همراه (اندروید و iOS)

- با استفاده از PyTorch با fast.ai به خوبی با نمونه‌سازی سریع آشنا شوید. >- جستجوی معماری عصبی را به طور موثر با استفاده از AutoML انجام دهید

- مدل های یادگیری ماشین را با استفاده از Captum به راحتی تفسیر کنید

- طراحی ResNets، LSTMs، و شبکه‌های عصبی نموداری (GNN)

- با استفاده از Hugging Face، مدل‌های مبدل زبان و بینایی ایجاد کنید

این کتاب یادگیری عمیق با PyTorch برای دانشمندان داده، مهندسین یادگیری ماشین، محققان یادگیری ماشین و تمرین‌کنندگان یادگیری عمیق است که به دنبال پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته با استفاده از PyTorch هستند. این کتاب برای کسانی که به دنبال تغییر از TensorFlow به PyTorch هستند ایده آل است. دانش کار یادگیری عمیق با پایتون مورد نیاز است.