دانلود کتاب Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning: From an Information Geometric Viewpoint
| عنوان فارسی | روشهای حداقل واگرایی در یادگیری ماشین آماری: از دیدگاه هندسی اطلاعات |
|---|---|
| عنوان اصلی | Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning: From an Information Geometric Viewpoint |
| ناشر | Springer |
| نویسنده | Shinto Eguchi, Osamu Komori |
| ISBN | 4431569200, 9784431569220 |
| سال نشر | 2022 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 223 [224] |
| فرمت کتاب | pdf - قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
* نکته : همۀ کتاب های موجود در وبسایت زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه فارسی موجود نمی باشد.
توضیحات
فهرست مطالب
اطلاعات قبل از خربد
نحوه دریافت کتاب
این کتاب نسخه زبان اصلی است و ترجمه فارسی نیست.بعد از تکمیل فرایند خرید می توانید کتاب را دانلود نمایید. درصورت نیاز به تغییر فرمت کتاب به پشتیبان اطلاع دهید.کتاب های تصادفی