دانلود کتاب Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data

توضیحاتی در مورد کتاب

به‌عنوان آماردان، ما دائماً در تلاش هستیم تا در مورد جمعیت اصلی که داده‌ها از آن‌ها مشاهده می‌شود، استنباط کنیم. این شامل تخمین و پیش‌بینی پارامترهای اساسی جمعیت از داده‌های کامل و ناقص است. اخیراً، روش‌شناسی برای تخمین و پیش‌بینی از داده‌های ناقص برای آنچه به عنوان \"داده‌های رکوردشکنی\" شناخته می‌شود، یعنی داده‌هایی که از تنظیم رکوردهای جدید تولید می‌شوند، مفید است. از دیرباز علاقه شدیدی به مشاهده انواع رکوردها وجود داشته است، به ویژه سوابق ورزشی، سوابق مالی، رکوردهای سیل و دمای روزانه، که به چند مورد اشاره می شود. کتاب معروف رکوردهای جهانی گینس پر از این نوع اطلاعات رکوردی است. طبق معمول، فراتر از علاقه عمومی به دانستن آخرین یا آخرین مقدار رکورد، مسئله آماری پیش‌بینی رکورد بعدی بر اساس سوابق گذشته نیز یکی از حوزه‌های مهم تحقیق رکورد بوده است. مدل‌های احتمالی و آماری برای توصیف رفتار و پیش‌بینی از داده‌های رکوردشکنی تنها در پنجاه یا چند سال گذشته توسعه یافته‌اند، با حجم نسبتاً زیادی از ادبیات در مورد این موضوع در چند دهه اخیر. این کتاب که از دیدگاه یک آماردان نوشته شده است، مجموعه‌ای از "سوابق" نیست، بلکه به مسائل آماری استنتاج از یک نوع داده ناقص، داده‌های رکوردشکنی می‌پردازد که به‌عنوان مقادیر رکورد متوالی (حداکثر یا حداکثر) مشاهده می‌شوند. حداقل) ناشی از یک پدیده یا موقعیت مورد مطالعه. پیش‌بینی تنها یکی از جنبه‌های استنتاج آماری بر اساس مقادیر رکورد مشاهده‌شده است.