جسجتو در بین میلیونها کتاب

دانلود نامحدود

دانلود نامحدود

ساعات پشتیبانی تلفنی

پشتیبانی از ساعت 7 تا 23

ضمانت بازگشت وجه

ضمانت بازگشت وجه

دانلود کتاب Principal component analysis in meteorology and oceanography

تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی در هواشناسی و اقیانوس شناسی
عنوان فارسی

تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی در هواشناسی و اقیانوس شناسی

عنوان اصلیPrincipal component analysis in meteorology and oceanography
ویرایش1
ناشرElsevier Science
نویسندهRudolph W Preisendorfer
ISBN 0444430148
سال نشر1988
زبانEnglish
تعداد صفحات440
دسته آمار ریاضی
فرمت کتابpdf - قابل تبدیل به سایر فرمت ها
حجم فایل61 مگابایت

وضعیت : موجود

قیمت : 42,000 تومان

دانلود بلافاصله بعد از پرداخت امکان پذیر است

میانگین امتیاز:
از 15 رای

مشاهد کتاب در آمازون
توضیحات فهرست مطالب اطلاعات قبل از خربد

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب که تنها در نوع خود موجود است، PCA را از ساده‌ترین شکل آن از طریق فرمالیسم انتزاعی، از جمله کاربردها، ارائه می‌کند. علاوه بر این، استفاده از PCA را بسیار فراتر از کاربردهای شناخته شده آن به میدان های اسکالر (مانند دما) یا برداری (مانند باد) گسترش می دهد. بسیاری از مطالب تاکنون منتشر نشده است، بنابراین قلمرو کاربرد PCA را تا حد زیادی گسترش می دهد، و پیشنهادات زیادی برای کاربردهای آینده آن ارائه شده است. نیمه اول کتاب، بحث جامعی از PCA، شامل مثال‌های عددی حل‌شده، با مجموعه داده‌های دو متغیره ساده آغاز می‌کند و تا PCA زمینه‌های چند متغیره پیش می‌رود. استفاده از قواعد انتخاب برای ایجاد اهمیت آماری مورد تاکید قرار گرفته است. نیمه دوم کتاب PCA را با سایر تکنیک های تحلیلی مانند تحلیل عاملی، تحلیل رگرسیون خطی و تحلیل عاملی متعارف مقایسه می کند. این کتاب همچنین استفاده از PCA را در ساخت مدل‌های آماری-دینامیکی، در تشخیص الگوهای متحرک در مجموعه داده‌ها و در مطالعات فرآیندهای تصادفی ثابت مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب در درجه اول برای هواشناسان و اقیانوس شناسان در هر دو سطح دانشجویی و حرفه ای در نظر گرفته شده است، با این حال، محققان در زمینه های دیگر، به عنوان مثال. ژئوفیزیک و روان‌سنجی که اغلب مشکلات تجزیه و تحلیل داده‌ها مشابه مشکلات هواشناسی و اقیانوس‌شناسی دارند، باید این کتاب را مفید بدانند.

فهرست مطالب

List of figures. List of tables. 1. Introduction. An overview of principal component analysis (PCA). Outline of the book. A brief history of PCA. Acknowledgements. 2. Algebraic foundations of PCA. Introductory example: Bivariate data sets. Principal component analysis: Real-valued scalar fields. Principal component analysis: Complex-valued scalar fields, and beyond. Bibliographic notes and miscellaneous topics. 3. Dynamical origins of PCA. One-dimensional harmonic motion. Two-dimensional wave motion. Dynamical origins of linear regression (LR). Random processes and Karhunen-Loève analysis. Stationary processes and PCA. Bibliographic notes. 4. Extensions of PCA to multivariate fields. Categories of data and modes of analysis. Local PCA of a general vector field. Global PCA of a general vector field: Time-modulation form. Global PCA of a general vector field: Space-modulation form. PCA of spectral components of a general vector field. Bibliographic notes and miscellaneous topics. 5. Selection rules for PCA. Random reference data sets. Dynamical origins of the dominant-variance selection rules. Rule A4. Rule N. Rule M. Comments on dominant-variance rules. Dynamical origins of the time-history selection rules. Rule KS2. Rules AMP&lgr;. Rule Q. Selection rules for vector-valued fields. A space-map selection rule. Bibliographic notes and miscellaneous topics. 6. Factor analysis (FA) and PCA. Comparison of PCA, LRA, and FA. The central problems of FA. Bibliographic notes. 7. Diagnostic procedures via PCA and FA. Dual interpretations of a data set: state space and sample space. Interpreting E-frames in PCA state space. Informative and uninformative E-frames in PCA state space. Rotating E-frames in PCA state space (varimax). Projections onto E-frames in PCA state space (procrustes). Interpreting A-frames in PCA sample space. Rotating A-fram

نحوه دریافت کتاب

این کتاب نسخه زبان اصلی است و ترجمه فارسی نیست.بعد از تکمیل فرایند خرید می توانید کتاب را دانلود نمایید. درصورت نیاز به تغییر فرمت کتاب به پشتیبان اطلاع دهید.

ورود به حساب کاربری

نام کاربری کلمه عبور

رمز عبور را فراموش کردی؟ کلیک کن

حساب کاربری نداری؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری آدرس ایمیل شماره موبایل کلمه عبور