دانلود کتاب Scientific computing with case studies

توضیحاتی در مورد کتاب

یادگیری از طریق انجام، اساس این کتاب است که به خوانندگان اجازه می دهد تا مطالعات موردی و همچنین مطالب توضیحی را کشف کنند. این کتاب یک راهنمای عملی برای حل عددی معادلات خطی و غیرخطی، معادلات دیفرانسیل، مسائل بهینه‌سازی و مسائل ارزش ویژه ارائه می‌دهد. مشکلات استاندارد را درمان می کند و انواع مهمی مانند سیستم های پراکنده، معادلات دیفرانسیل-جبری، بهینه سازی مقید، شبیه سازی مونت کارلو و مطالعات پارامتری را معرفی می کند. بر پایداری و تجزیه و تحلیل خطا تاکید شده است و الگوریتم‌های MATLAB® مبتنی بر اصول صحیح طراحی نرم‌افزار و درک محاسبات ماشین و مدیریت حافظه هستند.

نوزده مطالعه موردی به خوانندگان اجازه می‌دهد با مدل‌سازی ریاضی و الگوریتم آشنا شوند. طراحی، با انگیزه مشکلات در فیزیک، مهندسی، اپیدمیولوژی، شیمی و زیست شناسی. یک وب‌سایت راه‌حل‌هایی را برای چالش‌هایی که در سراسر کتاب ارائه می‌شود ارائه می‌کند و همچنین کدهای متلب، مشتقات، یادداشت‌ها و اسلایدهای تکمیلی مربوطه را ارائه می‌کند.

مخاطبان: این کتاب به‌عنوان متن اصلی دروس در نظر گرفته شده است. تجزیه و تحلیل عددی، محاسبات علمی و علوم محاسباتی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد. فیزیکدانان، شیمیدانان، زیست شناسان، دانشمندان زمین، ستاره شناسان و مهندسانی که کارشان شامل محاسبات عددی نیز می شود، این کتاب را به عنوان مرجع و ابزاری برای مطالعه شخصی مفید خواهند یافت.

مطالب: مقدمه; بخش اول: مقدمات: مدل سازی ریاضی، خطاها، سخت افزار و نرم افزار. فصل 1: خطاها و محاسبات; فصل 2: ​​تجزیه و تحلیل حساسیت: هنگامی که یک مقدار بسیار زیاد است. فصل 3: حافظه و محاسبات کامپیوتر: نگاهی به زیر سرپوش. فصل 4: طراحی برنامه های کامپیوتری: نوشتن میراث شما. بخش دوم: محاسبات ماتریس متراکم. فصل 5: فاکتورسازی های ماتریسی. فصل 6: مطالعه موردی: تاری تصویر: اکنون می توانم به وضوح ببینم. فصل 7: مطالعه موردی: به‌روزرسانی و کاهش فاکتورسازی‌های ماتریس: تغییر در برنامه‌ها. فصل 8: مطالعه موردی: مسئله جهت ورود. بخش سوم: بهینه سازی و برازش داده ها. فصل 9: روش های عددی برای بهینه سازی بدون محدودیت. فصل 10: روش های عددی برای بهینه سازی محدود. فصل 11: مطالعه موردی: اطلاعات طبقه بندی شده: مشکل خوشه بندی داده ها. فصل 12: مطالعه موردی: دستیابی به دیدگاه مشترک: انحراف، پیچ و تاب و رول. فصل 13: مطالعه موردی: برازش نمایی: بهره در نرخ. فصل 14: مطالعه موردی: دکانولوشن کور: خطاها، خطاها، همه جا. فصل 15: مطالعه موردی: دکانولوشن کور: امری عادی. بخش چهارم: محاسبات مونت کارلو. فصل شانزدهم: اصول مونت کارلو. فصل 17: مطالعه موردی: به حداقل رساندن مونت کارلو و شمارش یک، دو، خیلی زیاد. فصل 18: مطالعه موردی: ادغام چند بعدی: تقسیم و تسخیر. فصل 19: مطالعه موردی: مدل‌های عفونت: فرد به فرد. قسمت پنجم: معادلات دیفرانسیل معمولی; فصل 20: حل معادلات دیفرانسیل معمولی; فصل 21: مطالعه موردی: مدل‌های بیشتر عفونت: اپیدمی است. فصل 22: مطالعه موردی: کنترل ربات: تاب خوردن مانند آونگ. فصل 23: مطالعه موردی: تفاوت های متناهی و اجزای محدود: آشنایی با شما. بخش ششم: معادلات غیرخطی و روش‌های ادامه. فصل 24: سیستم های غیر خطی; فصل 25: مطالعه موردی: خرپاهای هندسی متغیر. فصل 26: مطالعه موردی: سوسک‌ها، آدم‌خواری و آشوب. بخش هفتم: محاسبات ماتریس پراکنده، با کاربرد در معادلات دیفرانسیل جزئی. فصل 27: حل سیستم های خطی پراکنده: با رویکرد مستقیم. فصل 28: روش های تکراری برای سیستم های خطی. فصل 29: مطالعه موردی: پیچ خوردگی الاستوپلاستیک: پیچش و استرس. فصل 30: مطالعه موردی: حل کننده های سریع و معادلات سیلوستر: هر دو طرف اکنون. فصل 31: مطالعه موردی: مقادیر ویژه: اصول ارزشمند. فصل 32: روش های چندشبکه ای: مدیریت مش های عظیم. کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست مطالب